in Berlin-Charlottenburg bei Technische Universität Berlin

(d/m/w) in Berlin-Charlottenburg bei Technische Universität Berlin

Technische Universität Berlin

Technische Universität Berlin - Fakultät IV - Exzellenzcluster Science of Intelligence

**Beschäftigte*r mit abgeschlossener wissenschaftlicher Hochschulbildung
(d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - Laborleitung, Unterstützung der
synthetischen Forschung**

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Was sind die Prinzipien der Intelligenz, die von allen Formen der Intelligenz geteilt werden, egal ob künstlich oder biologisch, ob Roboter, Computerprogramm, Mensch oder Tier? Und wie können wir diese Prinzipien anwenden, um intelligente Technologien zu schaffen?
Die Beantwortung dieser Fragen – ethisch verantwortlich – ist das zentrale wissenschaftliche Ziel des neuen Exzellenzclusters Science of Intelligence (www.scienceofintelligence.de), in dem Forscher aus einer Vielzahl von analytischen und synthetischen Disziplinen – künstliche Intelligenz, Machine Learning, Regelung, Robotik, Computer Vision, Verhaltensbiologie, Psychologie, Erziehungswissenschaft, Neurowissenschaft und Philosophie – ihre Kräfte bündeln, um ein multidisziplinäres Forschungsprogramm zwischen Universitäten und Forschungseinrichtungen in Berlin hinweg zu schaffen. Es wurden interdisziplinäre Forschungsprojekte definiert (https://www.scienceofintelligence.de/research/projects), die analytische und synthetische Forschung kombinieren und sich mit den wichtigsten Aspekten der individuellen, sozialen und kollektiven Intelligenz befassen.

Aufgabenbeschreibung:

Selbstverantwortliche Laborleitung für interdisziplinäre wissenschaftliche Experimente mit der Möglichkeit, sich neue experimentelle Technologien aus vielen Disziplinen anzueignen
Erweiterung der Laboreinrichtung, Gerätebeschaffung und Zusammenstellung der Laborgeräte, Inbetriebnahme neuer Geräte, Investitionsplanung
konzeptionelle Entwicklung von experimentellen Apparaten und Aufbauten für die Untersuchung intelligenten Verhaltens in synthetischen und natürlichen Agenten
selbständige Durchführung und Auswertung komplexer wissenschaftlicher Experimente im Kontext der Intelligenzforschung und verschiedener Disziplinen
Netzwerk- und Serveradministration

Erwartete Qualifikationen:

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Informatik, technischen Informatik oder Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
strukturierte Arbeitsweise, analytische Vorgehensweise, tiefgehendes wissenschaftliches Urteilsvermögen, Projektmanagement
Spezialkenntnisse über den Betrieb und das Verhalten von mobilen Manipulatoren, humanoiden Robotern, EEG-Geräten, Kernspintomogrammen, VR-Aufbauten, Motion-Capture-System, Kamerasystemen, Rechenclustern, Netzwerken, Datenarchiven, Messtechnik; jeweils Kenntnis des Stands der Technik
Erfahrung bei Gerätebeschaffungen
EDV-Kenntnisse (PC Soft- und Hardware, Rechnernetzwerk)
exzellente Softwarekenntnisse (Bash/Unix-Shell, Java, PHP, R, Matlab, Scalib)
Software-Engineering-Erfahrungen sind von Vorteil
sehr gute Englischkenntnisse; gute deutsche Sprachkenntnisse

Hinweise zur Bewerbung:

Die Bewerber*innen sollten ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen vorzugsweise über das Portal: https://jobs.scienceofintelligence.de hochladen.

Die Bewerbungsunterlagen sollten Folgendes enthalten: Motivationsschreiben, Lebenslauf, Transcript des Studiums (sowohl für BSc als auch für MSc), Kopien von Abschlusszeugnissen (BSc, MSc, PhD, falls zutreffend), Abstracts von Bachelor-, Master- und (falls zutreffend) Doktorarbeiten, zwei Namen von qualifizierten Personen, die bereit sind, Referenzen zur Verfügung zu stellen, und Dokumente, die uns nach Ansicht der Kandidat*innen helfen können, ihre Kompetenz zu beurteilen.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzu