TUM Deloitte Risk Advisory - Case Study im Kreditrisiko in Deutschland

TUM @ Deloitte Risk Advisory - Case Study im Kreditrisiko in Deutschland

Deloitte

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Bist du bereit für eine Entdeckungsreise in die faszinierende Welt von Risk Advisory und hast Lust mehr über Modellierungen von Ausfallwahrscheinlichkeiten zu erfahren? Dann bist du bei diesem Event genau richtig! Banken sehen sich regelmäßig mit Kreditausfällen konfrontiert. Um diese zu antizipieren als auch um aufsichtsrechtlichen Anforderungen zu entsprechen, wird unter anderem die Ausfallwahrscheinlichkeit modelliert. Im Rahmen eines Workshops laden wir Euch ein, mit unseren Expert:innen zusammen in unserem Münchener Office einen Ausfalldatensatz zu analysieren und erste Einblicke in die Modellierung der Ausfallwahrscheinlichkeit mit Python oder R zu erhalten. Lerne unsere einzigartigen Projekte kennen, knüpfe wertvolle Kontakte zu unseren Expert:innen und erfahre alles über deine Einstiegs- und Karrierechancen bei Deloitte: bei der Case Study im Kreditrisiko.

Save the Date:

Eventdatum: Donnerstag, den 27.06.2024, ab 16:30 Uhr, in München
Bewerbungsschluss: Donnerstag, den 20.06.2024

Unser Team ist an folgendem Standort vertreten: München.

Dein Event:

Lerne unsere Kolleg:innen aus dem Bereich Risk Advisory kennen – und lege damit vielleicht schon den ersten Grundstein für deine Karriere bei Deloitte.

Unternehmensvorstellung: Bekomme einen Rundum-Einblick in die Welt von Deloitte.
Case Study: Untersuche im Rahmen einer Case Study zentrale Aspekte bei der Modellierung im Kreditrisiko. Gewinne erste Eindrücke in die Analyse von Ausfalldatensätzen und in die Modellierung der Ausfallwahrscheinlichkeit mit Phyton und R.
Get-Together: Bei einem lockeren Get-Together auf der Dachterrasse hast du die Gelegenheit, dich weiter mit unseren Kolleg:innen bei leckerem Essen und Trinken auszutauschen und all deine Fragen loszuwerden.

Dein Skillset:

Student:in ab dem vierten Bachelorsemester oder Master
Grundlegende Programmierkenntnisse
Lust auf den persönlichen Austausch und einen spannenden, abwechslungsreichen Nachmittag