Wir vom Fraunhofer FIT sind der exzellente Partner für die menschenzentrierte Gestaltung der digitalen Zukunft. Wir wollen die Welt nicht nur digitaler machen. Wir wollen sie für die Menschen besser gestalten. Gut 550 Kolleg*innen erarbeiten bei uns in interdisziplinären Teams innovative Lösungen zu den Themen Digitale Energie, Gesundheit und Nachhaltigkeit sowie Human-centered Engineering & Design, Data Science & KI, Wirtschaftsinformatik, Mikrosimulation und Cooperative Information Spaces wie Blockchain.
Sie haben Lust auf Forschung & praktische Projekte rund um das Thema Customer Relationship Management?
Dann nutzen Sie die Chance und werden Teil unseres Teams!
Der Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik FIT arbeitet standortübergreifend an den Standorten Augsburg und Bayreuth zusammen. Sie ergänzen unser Team als Mitarbeiter*in und profitieren während Ihrer Promotion von der engen Verzahnung innovativer Forschung und zukunftsorientierten Praxisprojekten.
Im Forschungsbereich Customer Relationship Management (CRM) beschäftigen wir uns mit den Herausforderungen und Chancen für Unternehmen, die durch die Digitalisierung sowie digitale Technologien in der Beziehung mit dem Kunden entstehen. Durch die Digitalisierung sind Kunden nicht nur besser informiert, sondern auch selbstbewusster und großflächig vernetzt – untereinander und mit Unternehmen. Neue digitale Technologien beeinflussen ihre Informationsbasis, Entscheidungen sowie den tatsächlichen Kauf und bewirken somit Verhaltensänderungen. Die Optimierung der wachsenden Anzahl an Schnittstellen zum Kunden wird für Unternehmen immer schwieriger und hängt stark davon ab, in welchem digitalen Entwicklungsstadium sich Unternehmen gerade befinden. Daher ist es wichtiger denn je, sich auf die Wünsche und Bedürfnisse der Kunden zu fokussieren und diese zu erforschen. Im Bereich CRM beschäftigen wir uns deshalb unter anderem mit folgenden Schwerpunkten:
- Interaktionen von Kunden und Unternehmen über verschiedene Kanäle sowie die Integration von Kunden in Geschäftsprozesse
- Customer Experience (u.a. Customer Centricity, Potentiale von künstlicher Intelligenz und IoT)
- Verhalten von Kunden in sozialen Netzwerken und Auswirkungen des Verhaltens auf Kundenbeziehungen
- Erwartungen und Anforderungen von Kunden an die Handhabung personenbezogener Daten sowie das Verhalten von Kunden im Umgang mit eigenen Daten
Einfluss von Ethik und Nachhaltigkeit auf Kundenentscheidungen und deren Auswirkungen auf Geschäftsprozesse
Was Sie bei uns tun
- Identifizierung relevanter digitaler Trends, Chancen und Risiken
- Analyse von Einflussfaktoren auf die umfassende Customer Experience
- Bewertung von Entwicklungen und Modifikationen der Beziehung zwischen Unternehmen und deren Kunden
- Analyse von Kommunikationsströmen in sozialen Netzwerken
- Eigenverantwortliche Mitarbeit in Industrieprojekten und öffentlich geförderten Forschungsprojekten
- Publikation in forschungs- und praxisorientierten Zeitschriften und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen
- Bearbeitung interner Projekte und dauerhafter Aufgaben innerhalb unserer großen und vielseitigen Organisation
Führungsverantwortung in einem dynamischen Team aus wissenschaftlichen Mitarbeitenden und wissenschaftlichen Hilfskräften
Was Sie mitbringen
Sie haben Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Naturwissenschaften oder einem angrenzenden Fachgebiet erfolgreich abgeschlossen und bringen Leidenschaft für anwendungsorientierte Wissenschaft mit.
Sie haben/ zeigen:
- Einen mindestens guten Bachelor- und Masterabschluss
- Sehr gute Deutschkenntnisse und die Bereitschaft Ihr Ausdrucksvermögen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache weiter zu festigen
- Die Bereitschaft, sich tiefergehend mit quantitativen und/oder qualitativen Methoden der empirischen Forschung auseinanderzusetzen und diese in innovativen Projekten anzuwenden
- Interesse an Data Analytics
- Die Bereitschaft, ein sehr gutes Verständnis von kundennahen Unternehmensprozessen in den Bereichen Vertrieb, Marketing und Service aufzubauen
- Begeisterung für digitale Themen, Strategien und Prozesse
- Begeisterung für gestaltungsorientierte, praxisnahe Forschun