DevOps Engineer KI-Produkte in Nürnberg bei DATEV eg
DevOps Engineer KI-Produkte (m/w/d) in Nürnberg bei DATEV eg
Das ist das Arbeitsumfeld:
Wir vom Projektteam GenAI-lize kümmern uns darum, generative KI (GenAI) sinnvoll anwendbar zu machen – sowohl für unsere Mitglieder und Kund:innen als auch für DATEV. Unsere Aufgabe besteht in der Evaluierung von Trends und Technologien sowie in der Umsetzung attraktiver Use Cases. Dazu gehört auch die Entwicklung und Umsetzung einer gezielten internen und externen Kommunikationsstrategie.
Das sind die Aufgaben:
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Sie strukturieren und führen das Thema DevOps in einem KI-Projekt zusammen mit Ihren Kolleg:innen
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Sie entwickeln und stellen DevOps-Strategien bereit (CI/CD-Pipelines, IaC, Automatisierung & Infrastruktur-Management)
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Sie koordinieren und begleiten die Entwicklung von KI-Projekten mit internen und externen agilen Entwickler:innen-Teams
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Sie entwerfen sichere Hybrid-Cloud Architekturen (private/public)
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Sie entwickeln DevOps Methodiken, Tools und Prozesse kontinuierlich weiter, um die Effizienz, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit der Produkte und die Transparenz der Betriebsfähigkeiten zu verbessern
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Sie entwickeln und verbessern Monitoring-Dashboards und Reports (Grafana, Prometheus)
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Sie tauschen Erfahrungen aus und vernetzen sich im Online-Entwicklungsprozess der DATEV
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Sie administrieren und entwickeln (Public-)Cloud-Infrastrukturdienste in Microsoft Azure (mit Schwerpunkt AI-Ressourcen) und Pivotal Cloud Foundry (DATEV CloudNative RZ)
Das suchen wir:
Erforderliche Skills:
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Sie sind ein Mensch, welcher mit dynamischen, fachlichen Kontexten und wechselnden Rahmenbedingungen Erfahrung hat, Probleme durch die Anwendung agiler Prinzipien löst und starke kommunikative Fähigkeiten mitbringt.
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Sie verfügen über praktische Erfahrung im Projekteinsatz von Infrastructure-as-Code (idealerweise Terraform) sowie im Monitoring von Cloud-Anwendungen (idealerweise mit Grafana und Prometheus)
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Sie haben einschlägige Berufserfahrung in der Online-Entwicklung (idealerweise in Angular und Spring Boot)
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Sie bringen ein hohes Maß an Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein mit
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Sie haben Kenntnisse im Machine Learning Operations (ML Ops) und Erfahrung im Umgang mit ML, DL bzw. LLMs im Entwicklungszyklus
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Sie bringen DevOps-Erfahrung in Projekten im (Public-)Cloud Umfeld idealerweise mit Microsoft Azure und Pivotal Cloud Foundry (CI-/CD-Pipelines, Monitoring, Security & Authentifizierung, Networking etc.) mit
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Sie haben Erfahrung in der Konzeption und Aufbau von Container-Umgebungen (z.B. Kubernetes, Docker)
Das bieten wir:
- "Homeoffice" im Sinne einer mobilen, ortsunabhängigen Arbeit innerhalb Deutschlands inkl. der dazugehörigen technischen Ausstattung
- Flexible Arbeitszeit inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work-Life-Balance
- Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen innerhalb und außerhalb der Arbeitszeit sowie zahlreiche interne Communities zum Vernetzen und gegenseitigen Lernen
- und vieles mehr…
Das sind wir:
DATEV ist mehr als ein grünes Rechteck. Wir sind einer der größten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg. Mehr als 8.800 Mitarbeitende geben alles, um die Digitalisierung der Geschäftsprozesse unserer über 600.000 Kund:innen voranzutreiben. Diese vertrauen auf unsere PC- und Cloud-Lösungen sowie mobilen Apps und rechnen damit beispielsweise monatlich rund 14 Millionen Lohnabrechnungen ab. Als Genossenschaft fördern wir das Miteinander. „Fortschritt treiben. Zukunft gestalten. Gemeinsam Erfolg haben“ steht in unserer Zusammenarbeit stets im Vordergrund. Wir vereinen Beständigkeit mit Innovationskraft. Diversity, Equity und Inclusion sind für uns die essenzielle Grundlage, damit alle gleichberechtigt am Arbeitsleben teilhaben können. Dafür steht DATEV jeden Tag ein. #WirsindDATEV! Wir freuen uns auf die Bewerbung über unser Karriereportal und auf ein Kennenlernen. Um einen sicheren und effizienten Bewerbungsprozess zu gewährleisten, bitten wir auf der nächsten Seite um die Anlage eines Bewerbungsaccounts.
Kontakt:
Raphael Hirschmann
Telefon:
+49 (911) 31942090
E-Mail: