Praktikum im Bereich Data Analytics/Data Science im Mercedes-Benz Management Consulting ab Dezember 2023 in Sindelfingen bei Mercedes Benz AG

Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting (MBMC). In enger Zusammenarbeit mit der obersten Führungsebene treiben wir entscheidende Strategieprojekte voran und stärken das digitale Wachstum der Mercedes-Benz AG. Um die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu sichern, entwickeln wir Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen unsere Kunden das Kerngeschäft zu automatisieren und von neuen digitalen Geschäftsmodellen zu profitieren.

Als Praktikant*in im Team „Digital Accelerator“ arbeitest Du in Projekten mit Fokus auf interne digitale Transformation und unterstützt uns dabei, Geschäftsprozesse zu optimieren und neue datenbasierte Lösungen zu entwickeln und zu implementieren. Wenn Du die digitale Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt mitgestalten möchtest, bist Du bei uns genau richtig. Verstärke unser dynamisches Team in Sindelfingen!

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Implementierung von digitalen Lösungsansätzen als Beitrag zur zukunftssicheren Neuausrichtung unseres Kerngeschäfts
• Aufnahme, Analyse und Visualisierung von Prozessen des Kerngeschäfts
• Erschließung und Nutzbarmachung neuer Datenquellen
• Konzeption, Durchführung und Dokumentation von Interviews sowie Prozess- & Datenanalysen
• Mitwirken bei der Entwicklung und Implementierung von innovativen Analytics- und Business Intelligence Lösungen, Methoden und Tools
• Visualisierung und kundengerechte Aufbereitung von Analyseergebnissen
• Recherche und Analyse zu aktuellen Trends, Best Practices und Use Cases
• Teilverantwortung für unser internes Qualitäts- und Wissensmanagement

• Studiengang Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Ingenieurswissenschaften oder ein vergleichbarer quantitativ/statistisch ausgerichteter Studiengang
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS-Office
• Gute Kenntnisse in Python und im Umgang mit gängigen Libraries wie Pandas und Numpy
• Erste praktische Erfahrungen in Datenanalyse und -transformation mit Python von Vorteil
• Kenntnisse mit SQL und Power BI sowie erste Erfahrungen mit PySpark und Databricks und bei Machine Learning Anwendungen inkl. relevanter Libraries (wie SKlearn, Tensorflow, PyTorch) von Vorteil
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der "Chat-Bot" über die Sprechblasen unten rechts.

Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Herr Fabian Sagbil unter fabian.sagbil@mercedes-benz.com.