Data Scientist in Dortmund bei SIAL IDUNA

Data Scientist (m/w/d) in Dortmund bei SIGNAL IDUNA

SIGNAL IDUNA

Standort: Dortmund oder Hamburg

Beschäftigungsart: Vollzeit

Eintrittsdatum: baldmöglichst

Das sind wir

SIGNAL IDUNA ist ein Versicherungs- und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund. In den letzten Jahren haben wir uns als Unternehmen stark verändert. Wir haben eine moderne Arbeitswelt geschaffen und innerhalb unserer neuen Organisationsstruktur etablieren sich agile Arbeitsweisen. Wir arbeiten nutzerzentriert, entscheiden datenbasiert und vertrauen einander. Wir sind bereit für Neues und haben Raum für Ideen. Wir möchten gemeinsam mit dir das Jetzt verändern.

Die SIGNAL IDUNA und Google verbindet eine enge strategische Partnerschaft mit dem Potential den deutschen Versicherungsmarkt durch neue und innovative Lösungen maßgeblich zu verändern. Insbesondere als Data Scientists arbeiten wir in der Google Cloud an Generative AI-Lösungen und das Hand in Hand mit Expert:innen von Google, um technologisch ganz vorne dabei zu sein.

Wir suchen 2 Personen, die uns unterstützen.
Dein Aufgabengebiet

Unterstützung eines interdisziplinären Teams (Squad) bei der Entwicklung von neuen Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs)
Einsatz folgender Technologien: Google Cloud, Vertex AI, PaLM 2, LangChain, Python, Vertex AI Vector Search, ChromaDB
Identifizierung, Konzeptionierung, Umsetzung und Evaluierung von Generative AI-Lösungen auf Basis der Google Cloud für intelligente Unternehmensprozesse
Etablierung von Standards und Methoden (Best Practices) sowie einer nachhaltigen Unternehmens-Architektur im Umfeld Generative AI
Durchführung von Prompt Engineering, Chain-of-Thought (CoT) Prompting und Prompt Injection, um das Verhalten je Use Case spezifisch zu definieren
Berücksichtigung von datenschutzrechtlichen, rechtlichen und ethischen Gesichtspunkten im Zusammenhang mit der Anwendung von ML-Modellen auf personenbezogene Daten

Bei uns

kannst du jeden Tag Veränderungen mitgestalten #veränderedasjetzt
profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und kannst an mindestens 2 Tagen pro Woche Zuhause oder mobil arbeiten
findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen
kannst du kommen wie du dich wohlfühlst -egal ob in Turnschuhen oder im Anzug
funktioniert die Zusammenarbeit dank Microsoft Teams und technisch gut eingerichteter Räume auch standortunabhängig

hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Berufserfahrung
verfügst über erste Erfahrungen in der Entwicklung, Bereitstellung und Integration von Generative AI-Anwendungen im Unternehmenskontext
besitzt Kenntnisse im Umgang mit großen Sprachmodellen wie GPT, BERT
bist routiniert in der Anwendung von Statistik-, Machine-Learning- und Optimierungsmethoden, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprache und Texten
hast sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und entsprechenden Bibliotheken (scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow, Keras etc.) und gute Kenntnisse in der Architektur und der Entwicklung auf Public Cloud-Plattformen (bevorzugt Google Cloud)
begeisterst dich für neue Technologien und Themen und hast eine ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeit
bestitzt verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Ansprechpartnerin
Lena Mörchen
+49 231 135-4434
Damit wir die Bewerbung datenschutzkonform berücksichtigen können, bitten wir um Einreichung der Bewerbungsunterlagen über unser Bewerbermanagementsystem. Bitte klicke dazu auf den „“-Button oben/unten rechts in der Stellenausschreibung.
Bitte gib deine Gehaltsvorstellung und dein Verfügbarkeitsdatum an.
Hinweis für Personalvermittler

Bitte beachten Sie, dass die SIGNAL IDUNA Gruppe keine unaufgefordert durch Personalvermittler zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellung von Kandidaten, deren Profile durch Personalvermittler mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurden, besteht daher kein Vergütungsanspruch.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

Einstiegslevel: Berufserfahrene

Befristung: Unbefristet

Referenznummer: 25224