Stichworte
Zusammenfassung
L'Oréal in Düsseldorf sucht ab September 2024 einen engagierten Praktikanten im Bereich Data & Analytics, der Daten aus heterogenen Quellen aufbereitet, Dashboards weiterentwickelt und an cross-funktionalen Data-Science-Projekten mitwirkt. Als globaler Marktführer in der Beauty-Branche und Pionier im Beauty-Tech-Sektor bietet das Unternehmen ein internationales Umfeld mit 88.000 Mitarbeitenden in 150 Ländern. Nachhaltigkeit und Umweltverantwortung sind zentrale Unternehmenswerte, die bis 2030 eine tiefgreifende Transformation vorantreiben sollen. Bewerber sollten ein Studium in Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftswissenschaften absolvieren und erste Erfahrung in SQL sowie einer modernen Programmiersprache mitbringen. Die Position richtet sich an Studierende, die in einem dynamischen Team an der Zukunft der Beauty-Industrie mitgestalten möchten.
Benefits und Qualifikationen
- Internationales Team
- Nachhaltigkeitsengagement bis 2030
- Cloud-Erfahrung (z. B. GCP) als Pluspunkt
- Cross-funktionale Data-Science-Projekte
Stellenausschreibung
"We create the beauty that moves the world" – and now, we create it with data.
Ready to dive in? L'Oréal Düsseldorf is looking for a Data & Analytics Intern starting 1st September 2024.
What you'll do
- Extract, clean, and transform data from diverse, heterogeneous sources into reliable insights
- Build, maintain, and evolve interactive reports and dashboards that drive decisions
- Support and develop robust data pipelines that keep our analytics ecosystem running smoothly
- Collaborate on cross-functional data and data-science projects across teams
Why L'Oréal?
- As the global beauty market leader and a pioneer in beauty-tech, we fuse cosmetics and technology to anticipate trends and shape the beauty of tomorrow – together with our consumers and partners.
- Sustainability is not a slogan here. By 2030, our commitments will mark a radical transformation. Our 88,000 employees across 150 countries are redefining how a global company can operate within the planet's boundaries.
What you bring
- Currently enrolled in a degree program in computer science, data engineering, data analytics, economics, or a comparable field
- Initial hands-on experience in a data-related role (training, internships, or part-time positions)
- First experience with SQL and basic knowledge of a modern programming language (e.g., Python)
- Confident use of MS Power BI and MS Office (including Teams, Outlook, OneNote)
- Cloud technology experience (e.g., GCP) is a strong plus
- Customer-focused mindset, proactive attitude, structured working style, and strong communication skills
- Business-fluent German and/or English – we are an international team
Sound like you? We can't wait to meet you!