Data Engineer bei Klinikum der Universität München

Data Engineer (m/w/d) bei Klinikum der Universität München

Klinikum der Universität München

Das LMU Klinikum ist eines der größten und leistungsfähigsten Universitätsklinika in Deutschland und Europa. 48 Fachkliniken, Abteilungen und Institute mit einer exzellenten Forschung und Lehre ermöglichen eine Patientenversorgung auf höchstem medizinischen Niveau. Hieran sind rund 11.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter beteiligt.

MeDIC LMU ist für den Aufbau des Datenintegrationszentrums am LMU Klinikum verantwortlich. Dort werden die technischen und organisatorischen Voraussetzungen für eine datenschutzgerechte Integration, Bereitstellung und Nutzung von Daten aus Krankenversorgung, klinischer und biomedizinischer Forschung geschaffen. Dazu werden innovative IT-Infrastrukturen etabliert, um Daten aufzubereiten und in standardisierter Form zur Verfügung zu stellen. Darüber hinaus werden im MeDIC LMU innovative Digital-Health-Lösungen und Dienste rund um die Daten und deren Anwendungen entwickelt. So können die Erkenntnisse aus der Forschung auch für die Versorgung optimal genutzt werden und direkt die Patienten erreichen.

Ihr Aufgabenbereich

Mitwirkung beim Aufbau des MeDIC LMU und der benötigten Strukturen
Mitarbeit an der zukunftsorientierten Implementierung und Qualitätssicherung unserer innovativen Lösungen und Projekte im Bereich Data Analytics und Künstlicher Intelligenz
Mitgestaltung unserer Lösungen und der Infrastruktur auf Basis der wachsenden Anforderungen, Analyse und Bewertung der Einsatzmöglichkeiten von Technologien des Machine Learnings / der Künstlichen Intelligenz für unterschiedliche Anwendungsbereiche
Weiterentwicklung, Pflege und kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Architektur, unseres Data Lakes und der nachgelagerten Systeme (z.B. Data Warehouse, Data Marts, …)
Erstellung und Erweiterung von ETL-Prozessen für die Daten- und Anwendungslandschaft
Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Teams zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Lösungen und Prozesse zur strategischen Zielerreichung
Spaß am Umgang mit Zahlen und Algorithmen

Unsere Anforderungen

Ein abgeschlossenes Studium der (Medizinischen) Informatik oder verwandter Studiengänge
Projekterfahrung im Bereich Data Engineering, Modellierung und Integration von Datenstrukturen und Geschäftsprozessen mittels agilen Methoden
Kenntnisse im Umgang mit kommerziellen und Open Source Plattformen, Technologien wie Apache Kafka, Apache Nifi oder PostgreSQL sind Ihnen kein Fremdwort
Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und Visualisierung, DevOps, Design-Patterns und UML
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer dieser Sprachen: Java, C#, Python, R, Scala und SQL, Datenbanksystemen (RDBMS, NoSQL)
Kenntnisse von Standards in der medizinischen Informatik und Medizintechnik (z. B. IHE, HL7 FHIR, LOINC, etc.) sind von Vorteil
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientiere Arbeitsweise und ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein
Motivierter, zuverlässiger Team-Player im agilen Umfeld
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Unser Angebot

Exzellente Umgebung, um die digitale Gesundheit sowie die medizinische Forschung und Versorgung von Heute und Morgen zu prägen
Vielseitige und anspruchsvolle Tätigkeit, die es erlaubt, kontinuierlich die eigenen Kenntnisse zu erweitern
Arbeitsatmosphäre, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Erfahrungen aktiv einzubringen und mitzugestalten
Fachliche und technische Herausforderungen, die Sie gemeinsam im Team meistern werden
Individuelle Employee Experience und regelmäßige Feedback-Meetings
Tolle Persönlichkeiten, wertschätzende Kultur und kurze Entscheidungswege
Teamspirit, offene Türen, Duz-Kultur, gelebte Vielfalt
Flexible Arbeitszeiten bei einer 38,5-Stunden-Woche, Möglichkeit des mobilen Arbeitens und 30 Tage Urlaub
Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) einschließlich aller im Öffentlichen Dienst üblichen Zulagen