Eine starke Marke, ein Team, ein ausgezeichneter Arbeitgeber – das ist STILL. Seit über 100 Jahren entwickeln wir mit rund 9.000 Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen unsere Kunden die Zukunft der Intralogistik. STILL bietet passgenaue innerbetriebliche Logistiklösungen weltweit und realisiert das smarte Zusammenspiel von Gabelstaplern und Lagertechnik, Software, Dienstleistungen und Service. Als Teil der KION Group agieren wir in einem starken internationalen Markenverbund zwischen STILL, Linde Material Handling und Baoli. Überzeugen auch Sie sich von einer markenübergreifenden Tätigkeit bei uns!
Du bist Teil des Machine Vision Teams der Central Technology Organization der KION Group und arbeitest mit daran neue Maßstäbe in Sicherheit und Effizienz für das Warenlager der Zukunft zu setzen. Das Machine Vision Team ist interdisziplinär aufgestellt und besteht zusätzlich aus Hardware-, Software,- und KI-Ingenieure. In diesem Set Up bist du für Datenpipeline der KI-Anwendungen verantwortlich. Geschwindigkeit und praxisnähe ist für uns alles–deshalb testen wir Datenakquise, Verarbeitung und Anwendung direkt in unseren Testfahrzeugen/-aufbauten. In deiner Rolle arbeitest du außerdem eng mit den Teams, die beim Kunden vor Ort sind, zusammen, um immer neue Daten zu akquirieren und verantwortest die Annotation der Daten.
Bei STILL sind Sie von Tag eins an Teil unseres Teams und Ihr Einsatz zahlt sich aus. Die Eckdaten im Überblick:
Attraktives Vergütungspaket
Sonderzahlung in Abhängigkeit vom Unternehmenserfolg
Betriebliche Altersvorsorge
Vertraglicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
Flexibles Arbeitszeitmodell
Trainings zur fachlichen & persönlichen Entwicklung
Betriebsrestaurant
Betriebsärztlicher Dienst
Mitarbeiterangebote zum vergünstigten Erwerb für verschiedene Marken und Produkte
In deiner Rolle als Data Scientist wirst du große Bild-Datensätze bei unseren Kunden akquirieren, managen und analysieren
Darüber hinaus definierst Du Szenarien und edge cases, Umgebungen und Abläufe für die Akquise neuer Daten, die unser Servicenetz bei unseren Kunden umsetzen wird
Die Verantwortung, Trainings-, Validierungs- und Benchmarkdatensätze für tiefe neuronale Netze zur Bildverarbeitung auszuwählen und für die Entwicklungsabteilungen der gesamten KION Group bereit zu stellen, liegt ebenfalls in deinem Aufgabengebiet
Du entwickelst Automatisierungslösungen zum z.B. Filtern oder Vorannotierung großer Datenmengen auf unserer eigenen KION weiten AI Pipeline
Du arbeitest eng mit anderen Abteilungen über aller KION Marken und mehreren externen Partnern zusammen, um Datenannotationen zu betreuen und sicherzustellen.
Du solltest ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit technischer Ausrichtung haben, vorzugsweise in Informatik, Statistik, Physik, Mathematik, Robotic o.ä.
Du solltest über Kompetenzen und Erfahrungen in den Methoden und Anwendungen der Datenanalyse, insbesondere von Bilddaten und der künstlichen Intelligenz verfügen. Wünschenswert wären hier bereits Berührungspunkte mit maschinellem Lernen
Du solltest Fähigkeiten besitzen, große komplexe Datensätze zu verwalten, zu verarbeiten und zu analysieren
Du hast eine Leidenschaft für den Bereich Material Handling und Logistik
Du bringst Erfahrungen in den Sprachen Python, Jupyter Notebook o.ä. mit und hast eine starke Kommunikationsfähigkeit, um sich ein Netzwerk aufzubauen, sowohl im Forschungskontext als auch mit Technologieanbietern
Erfahren Sie im Video, warum Sie Spielentscheider werden sollten:
A history of the future - 100 years of STILL
Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!
Erste Fragen beantwortet Ihnen gern Herr Jens Förster telefonisch unter 06021/99 1579 .
Überzeugen Sie sich selbst, wie viele gute Gründe es gibt, sich für STILL zu entscheiden und bewerben Sie sich online.