Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (PostDoc) NLP and Big Data in Köln bei GESIS – Leibniz Institut für Sozialwissenschaften e V

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.

GESIS unternimmt derzeit große Anstrengungen zur Erforschung von Big Data durch Methoden der künstlichen Intelligenz. Hiervon erhoffen wir uns neue Erkenntnisse und Infrastrukturen für die Sozialwissenschaften. Beispiele sind Methoden für Opinion Mining, Stance Detection oder die Klassifikation von Online-Verhalten und -Interaktionen, wie sie in sozialen Webplattformen und anderen datenintensiven Umgebungen beobachtet werden.

In diesem Zusammenhang bieten wir spannende Möglichkeiten, exzellente Forschung zu betreiben. Diese soll innovative Methoden und Infrastrukturen für das Mining und das Verständnis heterogener Webdaten zum Ziel haben. Zur Erreichung dieses Ziel verwenden und entwickeln wir Methoden aus den Bereichen Natural Language Processing (NLP) & Deep Learning. Besonderer Wert wird hierbei auf Transparenz, Fairness und Reproduzierbarkeit der eingesetzten Methoden gelegt.

Ihr Aufgabengebiet:

• Forschung auf dem Gebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), computergestützter Sozialwissenschaft und der Informationsextraktion (IE), z. B. zu Aufgaben wie Text Mining, Stimmungsanalyse, Erkennung benannter Entitäten und Textzusammenfassung, um aus unstrukturierten Textdaten sozialwissenschaftlich relevante Erkenntnisse zu gewinnen
• Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team von Informatiker*innen und Sozialwissenschaftler*innen, um innovative Infrastrukturen für den Zugang und die Analyse von digitalen Verhaltensdaten zu schaffen, z. B. Daten aus dem Social Web oder aus mobilen Anwendungen
• Entwicklung effizienter Methoden für die Analyse, Aufbereitung und Verarbeitung großer Mengen digitaler Verhaltensdaten, mit dem Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit, Reproduzierbarkeit und Effizienz
• Veröffentlichung und Präsentation Ihrer Forschungsergebnisse innerhalb und außerhalb der GESIS und bei hochrangigen (sozialwissenschaftlichen) Forschungseinrichtungen
• Co-Betreuung von Teammitgliedern und PhD-Student*innen

Ihr Profil:

• Promotionsabschluss in Informatik, computergestützter Sozialwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet und (international) sichtbare Veröffentlichungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Informationsextraktion, NLP, maschinelles Lernen, Information Retrieval, Big Data, Web Mining und Archivierung
• Erfahrung in der Softwareentwicklung für NLP, ML und skalierbare Analytik (Python, Java oder Scala)
• Vorzugsweise Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z. B. Spark, Hadoop)
• Wünschenswert: Erfahrung in der Koordinierung von wissenschaftlichen Projekten und Forschungsteams
• Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Englisch, Deutschkenntnisse sind erwünscht

• Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten
• Zugang zu einzigartigen Korpora von Web-Mining-Daten, Benutzerinteraktionsprotokollen und Recheninfrastrukturen für die Sammlung und Verarbeitung von Verhaltensdaten
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

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